ภัสสร พิทักษ์ผล / Phatsorn Pitakphol

KKDX-0012อายุ 65 ปีหญิงidentify: icd10

AI SUMMARY

ภัสสร พิทักษ์ผล อายุ 65 ปี หญิง ผู้ป่วยเบาหวานชนิดไม่ทราบชนิด ควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดได้ดี HbA1c 6.6% คงที่ ไม่จำเป็นต้องปรับเปลี่ยนยา แต่ต้องติดตามความเสี่ยงต่อโรคแทรกซ้อนอย่างใกล้ชิด โดยเฉพาะความดันโลหิตสูง โรคไตเรื้อรัง หลอดเลือดหัวใจ และอัมพฤกษ์/หลอดเลือดสมอง ควรประเมินและควบคุมปัจจัยเสี่ยงเหล่านี้อย่างสม่ำเสมอ รวมถึงติดตามค่า HbA1c ทุก 3-6 เดือน เพื่อให้แน่ใจว่าการควบคุมโรคเป็นไปตามเป้าหมาย ปัจจุบันรับประทานยา metformin เพื่อควบคุมระดับน้ำตาลในเลือด

กำลังสรุปด้วย AI…

3.0ข้อมูลการรักษาครั้งล่าสุด

อัปเดตหลังพบแพทย์

บันทึกหลังตรวจ (อาการ / คำแนะนำ / ยา)

3.1Patient Overview

ชนิดเบาหวาน

Unknown (ไม่ทราบชนิด)

Type 2

75%

Type 1

20%

LADA

ความเสี่ยง 8 อวัยวะ

ความดันโลหิตสูง

50%

โรคไตเรื้อรัง

33%

หลอดเลือดหัวใจ

24%

อัมพฤกษ์/หลอดเลือดสมอง

20%

หัวใจเต้นผิดจังหวะ

17%

หัวใจสั่นพลิ้ว

16%

หัวใจล้มเหลว

15%

ภาวะสมองเสื่อม

12%

ประสิทธิภาพยาปัจจุบัน

metformin Biguanide+1.2%ได้ผล

3.1ผลแลบล่าสุด

ค่าที่ผิดปกติทำเครื่องหมายไว้

น้ำตาล / เบาหวาน

HbA1c6.6%

FPG124mg/dL

C-peptide2.2ng/mL

ไขมันในเลือด

Cholesterol189mg/dL

LDLสูง ▲113mg/dL

HDL50mg/dL

Triglycerideสูง ▲

3.2Timeline + Tipping Points

HbA1c (%) เส้นประ = พยากรณ์ปัจจุบัน 6.6% 6 ด. คาด 6.6%

Tipping Point Alerts

ยังไม่พบสัญญาณล่วงหน้าที่ต้องเตือน

LDL (mg/dL) เป้า < 100

น้ำหนัก (kg)

3.3What-If Simulator

ทางเลือก: เพิ่ม SGLT2i (empagliflozin)

HbA1c คาดการณ์

5.9%

▼ 0.7% จากปัจจุบัน (6.6%)

ความเสี่ยงแทรกซ้อนเฉลี่ยลดลง 0.6%

ลด HbA1c ~0.7% และลดความเสี่ยงไต/หัวใจ

AI อธิบาย

ลด HbA1c ~0.7% และลดความเสี่ยงไต/หัวใจ คาดการณ์ HbA1c จะอยู่ที่ 5.9% (ลดลง 0.7% จากปัจจุบัน 6.6%) และความเสี่ยงแทรกซ้อนเฉลี่ยลดลง 0.6% การตัดสินใจสุดท้ายเป็นของแพทย์ผู้ดูแล

ทางเลือกของแพทย์

พิมพ์ชื่อยา (ชื่อสามัญหรือชื่อการค้า) แล้วระบุขนาด

ทางเลือก: เพิ่ม SGLT2i (empagliflozin)

HbA1c คาดการณ์

5.9%

▼ 0.7% จากปัจจุบัน (6.6%)

ความเสี่ยงแทรกซ้อนเฉลี่ยลดลง 0.6%

ลด HbA1c ~0.7% และลดความเสี่ยงไต/หัวใจ

AI อธิบาย

กำลังวิเคราะห์ด้วย AI…

ทางเลือกของแพทย์

พิมพ์ชื่อยา (ชื่อสามัญหรือชื่อการค้า) แล้วระบุขนาด

3.4Drug Sequence Roadmap

ตอนนี้คง Metformin เป็นยาหลักBiguanide
เงื่อนไข: ยาหลักได้ผล
6 เดือนเพิ่ม SGLT2i (empagliflozin)SGLT2i
เงื่อนไข: ถ้า HbA1c ยังเกิน 7.5%
12 เดือนเพิ่ม GLP-1 RA (semaglutide)GLP-1 RA
เงื่อนไข: ถ้า HbA1c ยังเกิน 8% หรือ BMI สูง
18–24 เดือนพิจารณาเริ่ม Basal insulinInsulin
เงื่อนไข: ถ้ายังไม่ถึงเป้าหลังยา 3 กลุ่ม

3.5Organ Risk Map

ความสัมพันธ์ข้ามอวัยวะ

ความดันสูง→สมอง (Stroke)

ความดันสูงเรื้อรังเพิ่มความเสี่ยงหลอดเลือดสมอง

ความดันโลหิตสูง

Hypertension

50%

ความเสี่ยงสะสม

ยาที่ช่วยหลายอวัยวะ

SGLT2i: ช่วยทั้งน้ำตาล ไต และหัวใจล้มเหลว

GLP-1 RA: ลดเหตุการณ์หัวใจ และลดน้ำหนัก

3.6ประสิทธิภาพโมเดล AI (M1–M10)

ข้อมูลจริง 78,257 ราย

M1Smart Type Classifier

TabPFN

จำแนกชนิดเบาหวาน

Macro-F10.68

Recall T2 0.99, GDM 0.92, T1 0.12

M2Complication Risk (8)

TabPFN

ความเสี่ยง 8 อวัยวะ

Mean AUC-PR0.39

AUC-PR ht 0.91, ckd 0.80, cad 0.35

M3Treatment Recommender

T-learner uplift

แนะนำยาพร้อมเหตุผล

Mean uplift0.076

แนะนำ metformin 75% ของเคส

ไต

UACR21mg/g

UPCRสูง ▲170mg/g

เกลือแร่ / อิเล็กโทรไลต์

Sodiumสูง ▲146mEq/L

Potassium4.0mEq/L

Chloride102mEq/L

CO₂25mmol/L

Calcium9.5mg/dL

Phosphate3.5mg/dL

Uric acid6.5mg/dL

ความสมบูรณ์ของเม็ดเลือด (CBC)

WBC6,500cells/µL

Hematocrit42%

Platelet250,000/µL

ต่อมไทรอยด์

T3 (total)100ng/dL

T3 (free)3.2pg/dL

TSH2.2µIU/mL

Free T41.12ng/dL

หัวใจ

NT-proBNP85pg/mL

Troponin5ng/L

M4HbA1c Forecaster

TabPFN

พยากรณ์น้ำตาลสะสม

R²0.16

RMSE 1.54, MAE 0.95 (ตัด FPG กัน leakage จึง R² ต่ำโดยตั้งใจ)

M5Med Effectiveness

IPTW ATE

ยาตอนนี้ได้ผลแค่ไหน

IPTW ATE-0.167

ATE -0.17 ต่อ ckd (ลดความเสี่ยง)

M6Trend + AI Summary

In-context / trend

สรุปแนวโน้มอัตโนมัติ

—เชิงคุณภาพ

ติดตาม hba1c, fpg, sbp, bmi

M7What-If Simulator

Counterfactual toggle

จำลองถ้าเปลี่ยนยา

Mean Δrisk-0.061

Δrisk -0.06, 95% ของเคสได้ประโยชน์

M8Tipping Point

DeepSurv (Cox)

เตือนก่อนเกิดโรคแทรกซ้อน

C-index0.71

จำแนกได้ดี จาก 11,195 events

M9Drug Sequence

GRU sequence

ลำดับยาหลายปี

Macro-F10.06

21 ยา window 24 (regressed จาก class-weight bug best 0.322 กำลังแก้)

M10Multi-Organ Map

Correlation network

ความสัมพันธ์ข้ามอวัยวะ

—เชิงคุณภาพ

99 ตัวชี้วัด คู่เด่น r=1.00

M2 ความเสี่ยงภาวะแทรกซ้อน 8 อวัยวะ (AUC-PR)

ความดันโลหิตสูง

0.91prev 67%×1.4

โรคไตเรื้อรัง

0.80prev 27%×2.9

หลอดเลือดหัวใจ

0.35prev 7%×4.7

อัมพฤกษ์/หลอดเลือดสมอง

0.31prev 11%×3.0

หัวใจสั่นพลิ้ว

0.29prev 5%×5.8

หัวใจล้มเหลว

0.21prev 2%×12.2

ภาวะสมองเสื่อม

0.16prev 2%×7.1

หัวใจเต้นผิดจังหวะ

0.10prev 2%×4.5

lift = ทำนายดีกว่าการสุ่มกี่เท่า (โรคหายากยิ่ง lift สูง)

M1 Confusion Matrix (จำแนกชนิดเบาหวาน)

จริง \ ทำนาย	T1	T2	GDM	Recall
T1	213	1,506	120	0.12
T2	40	54,965	307	0.99
GDM	2	153	1,760	0.92

T1 recall ต่ำเพราะ Type 1 มีน้อยและถูกโค้ดคู่กับ Type 2 (imbalance)

M10 คู่ตัวชี้วัดที่สัมพันธ์กันสูง

wt ↔ bmir=1.00

cl ↔ sodiumr=1.00

co2 ↔ sodiumr=0.98

ทางเลือก: เพิ่ม SGLT2i (empagliflozin)

HbA1c คาดการณ์

5.9%

▼ 0.7% จากปัจจุบัน (6.6%)

ความเสี่ยงแทรกซ้อนเฉลี่ยลดลง 0.6%

ลด HbA1c ~0.7% และลดความเสี่ยงไต/หัวใจ

AI อธิบาย

ทางเลือกของแพทย์

พิมพ์ชื่อยา (ชื่อสามัญหรือชื่อการค้า) แล้วระบุขนาด